python Pandas : Assign numpy array to a part of dataframe

Question

假设我有一个这样的数据框:

 A    B     C 
 1   NaN   NaN 
 2   NaN   NaN 

我有一个像 np_array = ['ab', 'bc'] 这样的 numpy 数组，我想将此数组作为数据帧行的一部分，如下所示:

 A    B      C 
 1   'ab'   'bc'
 2   NaN     NaN 

我怎样才能最有效地做到这一点。谢谢=)

Answer 1

尝试以下解决方案:

import pandas as pd
import numpy as np

dic = {'A': [1, 2], 'B': [None, None], 'C': [None, None]}
np_array = np.array(['ab', 'bc'])
df = pd.DataFrame(dic)

print(df)

#Method 1
df.iloc[0, 1:] = np_array
print(df)

#Medthod 2

df = pd.DataFrame(dic)
df.loc[0, ['B', 'C']] = np_array
print(df)

输出

   A     B     C
0  1  None  None
1  2  None  None

   A     B     C
0  1    ab    bc
1  2  None  None

Name: 0, dtype: object

   A     B     C
0  1    ab    bc
1  2  None  None