python - 为什么 numpy View 向后？

Question

import numpy as np
data = np.array([0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1], dtype=np.uint8)
data.view(np.uint64)

我期望的是二进制文件是:

0b0000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000001

而是将 8 位组颠倒过来。

np.array([72057594037927936], dtype=np.uint64)

即:

0b0000000100000000000000000000000000000000000000000000000000000000

这是为什么？
是否正在进行计算来逆转这一点，或者这只是布局？

Answer 1

您的假设对于二进制数据在数组中的顺序是正确的。而不是查看为 uint64 ，您可以查看为 8 个字节(V8 dtype):

import numpy as np
np.array([0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1], dtype=np.uint8).view('V8')[0]
# void(b'\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x01')

但是您的 CPU 正在使用 little endian字节的顺序来表示整数。这意味着当查看字节为 uint64 时，你会得到一个非常大的数字。

您可以使用 struct 进行如下检查包裹:

import struct
import sys

print(sys.bybteorder)
# 'little'

# view these bytes as uint64 with little endian gives a big number
struct.unpack('<Q', b'\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x01')[0]
# 72057594037927936

# view these bytes as uint64 with big endian gives 1
struct.unpack('>Q', b'\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x01')[0]
# 1

# view these bytes as uint64 with native endian gives a big number with your CPU
struct.unpack('=Q', b'\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x01')[0]
# 72057594037927936