替换数据帧中的 NULL

Question

我有以下数据框:

  freq.a freq.b              
1 NULL   0.055               
2 0.030  0.055              
3 0.060  0.161                    
4 0.303  0.111                   
5 0.393  0.111                   
6 0.121  0.388                   
7 0.090  0.111

我想更换 NULL实际为 0。但是执行 df.m[is.null(df.m)] <- 0不会更改数据框中的任何内容。

MWE如下(抱歉长度):

library(plyr)
df.a <- c(5, 4, 5, 7, 3, 5, 6, 5, 5, 4, 5, 5, 4, 5, 4, 7, 2, 4, 4, 5, 3, 6, 5, 6, 4, 4, 5, 4, 5, 5, 6, 7, 4)
df.b <- c(1, 3, 4, 6, 2, 7, 7, 4, 3, 6, 6, 3, 6, 6, 5, 6, 6, 5)
df.a.count <- count(df.a)
df.b.count <- count(df.b)

#normalize the data
df.a.count$freq <- lapply(df.a.count$freq, function(X) X/length(df.a))
df.b.count$freq <- lapply(df.b.count$freq, function(X) X/length(df.b))
df.m <- merge(df.a.count, df.b.count, by ='x', all=TRUE)[2:3]
names(df.m) <- c('freq.a', 'freq.b')

#replace the NULL's with 0
df.m[is.null(df.m)] <- 0

Answer 1

你不应该使用 lapply .使用 sapply反而。这将产生 NA 's 而不是 NULL的。然后你可以这样做:

df.m[is.na(df.m)] <- 0

说明:
lapply返回一个列表而不是一个向量。在列表中，您可以有 NULL 值。 sapply以向量的形式返回相同的值，但带有 NA s 而不是 NULL s。