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我有一个与StateStore进行交互以对消息进行过滤和执行复杂逻辑的处理器。在process(key,value)
方法中,我使用context.forward(key,value)
发送所需的键和值。出于调试目的,我还打印了这些内容。
我有一个KStream mergedStream
,它是来自其他两个流的联接而产生的。我想将处理器应用于该流的记录。我用mergedStream.process(myprocessor,"stateStoreName")
实现
启动该程序时,我可以看到要打印到控制台的正确值。但是,如果我使用mergedStream.to("topic")
将mergedStream发送到某个主题,则该主题上的值不是我在处理器中转发的那个值,而是原始值。
我使用kafka-streams 0.10.1.0。
将我在处理器中转发的值传递到另一个流的最佳方法是什么?
是否可以将Processor API与KStream DSL创建的流混合?
最佳答案
简称:
为了解决您的问题,您可以使用transform(...)
代替process(...)
,这也使您可以访问DSL中的Processor API。
长:
如果使用process(...)
,则将处理器应用于流-但是,这是一个“终止”(或接收器)操作(其返回类型为void
),即,它不返回任何结果(此处的“接收器”仅表示运算符(operator)没有后继者-这并不意味着任何结果都写在某个地方!)
此外,如果您调用mergedStream.process(...)
和mergedStream.to(...)
,则基本上是分支并复制流,并将一个副本发送给每个下游运算符(即,一个副本发送给process
和一个副本发送给to
)。
混合使用DSL和Processor API是绝对可能的(您已经完成了;)。但是,使用process(...)
不能使用DSL中的forward(...)
消费数据-如果要使用Processor API结果,则可以使用transform(...)
而不是process(...)
。
关于apache-kafka-streams - 如何使用Kafka Stream DSL使用处理器过滤键和值,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/40814437/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!