python - 比较 Python Pandas 中的 2 个不同数据帧

Question

我有 2 个具有相同列名的数据框。我想将所有行相互比较。

我想比较df1中的所有参数值和结果，df2中的参数和结果相同。

谢谢你。

df1:
Parameters            Result
xxx                     yes
yyy                     no


df2:
Parameters            Result
xxx                     yes
yyy                     no

Answer 1

首先是 Parameters 的必要相同顺序并且两者长度相同 DataFrame s，那么可以使用:

df2['new'] = np.where(df1['Result'].eq(df2['Result']), 'OK', '')

如果可能的顺序不同或长度不同，请使用 Series.map 与 numpy.where 和 Series.eq 对于平等:

s = df2['Parameters'].map(df1.set_index('Parameters')['Result'])

df2['new'] = np.where(s.eq(df2['Result']), 'OK', '')
print (df2)
               Parameters Result new
0    PubkeyAuthentication     no    
1         PermitRootLogin     ys    
2  PasswordAuthentication     no    
3    PermitEmptyPasswords     no  OK
4           X11Forwarding     no  OK
5              AllowUsers   user  OK