olap - BI与数据挖掘有何关系？

Question

我对如何将BI与数据挖掘连接感到困惑。可以将BI称为某种形式的数据挖掘的体现吗？

BI分析工具(如Microsoft Analysis Services)与数据挖掘工具(如Weka)有何不同？

我猜想BI涉及更多的数据报告和分析，其中数据经过某种聚合并以多维数据集的形式表示，但是数据挖掘还涉及执行聚类的不同算法，不是吗？

有指针吗？

干杯

Answer 1

BI small正在生成详细报告(今天的销售 list )。涉及的数学很少，也许是计算行数并累加销售额。在这里，您可以看到称为“BI”的报告工具

BI媒体正在生成一个指标(该季度的利润率)。这只是简单的代数，但是由于数据量巨大，要经常生成它是一个挑战。这是多维数据集和olap的世界。

BI big正在做数学建模。您可以命名为线性回归到统计模型。这里的关键是模型正在使用大量数据。真正的统计学家在贬义的意义上使用“数据挖掘”一词，因为未经统计使用的人员很可能会挖掘数据，直到他们发现虚假的相关性为止。数据集越大，由于偶然性而不是现实中存在这种关系的可能性就越大。

因为BI的客户是业务经理，而不是博士研究生，所以像Microsoft等人的供应商也是如此。通过为我们提供黑匣子“数据挖掘”工具来简化它，许多工具与您在SAS等工具中发现的工具相同。

我看到连接短语BI的所有这些应用程序的唯一一件事就是它们都在使用大量数据来制定业务决策。