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有哪些可能的路径可以使我通过 pyspark 3.0.0 成功地从纯 pip
处理数据安装,好吧,至少在不降级 Spark 版本的情况下加载数据?
当我尝试加载 parquet
的数据集时和 csv
,我会收到异常消息,如 Exception Message 下方显示的内容。 Spark session初始化没问题,我想加载数据集的时候就出错了。
python3.8 -m pip install pyspark
安装 Spark。spark-sql_2.12-3.0.0.jar
的 jar 时(在 Python 站点包路径下,即在我的例子中是 ~/.local/lib/python3.8/site-packages/pyspark/jars
),没有 v2
。在 spark.sql.sources
下,我找到的最相似的是一个名为 DatSourceRegister
的接口(interface)在同一个包下。Py4JJavaError: An error occurred while calling o94.csv.
: java.lang.NoClassDefFoundError: org/apache/spark/sql/sources/v2/DataSourceV2
at java.base/java.lang.ClassLoader.defineClass1(Native Method)
at java.base/java.lang.ClassLoader.defineClass(ClassLoader.java:1016)
at java.base/java.security.SecureClassLoader.defineClass(SecureClassLoader.java:174)
at java.base/jdk.internal.loader.BuiltinClassLoader.defineClass(BuiltinClassLoader.java:800)
at java.base/jdk.internal.loader.BuiltinClassLoader.findClassOnClassPathOrNull(BuiltinClassLoader.java:698)
at java.base/jdk.internal.loader.BuiltinClassLoader.loadClassOrNull(BuiltinClassLoader.java:621)
at java.base/jdk.internal.loader.BuiltinClassLoader.loadClass(BuiltinClassLoader.java:579)
at java.base/jdk.internal.loader.ClassLoaders$AppClassLoader.loadClass(ClassLoaders.java:178)
at java.base/java.lang.ClassLoader.loadClass(ClassLoader.java:575)
at java.base/java.lang.ClassLoader.loadClass(ClassLoader.java:521)
at java.base/java.lang.Class.forName0(Native Method)
at java.base/java.lang.Class.forName(Class.java:398)
at java.base/java.util.ServiceLoader$LazyClassPathLookupIterator.nextProviderClass(ServiceLoader.java:1209)
at java.base/java.util.ServiceLoader$LazyClassPathLookupIterator.hasNextService(ServiceLoader.java:1220)
at java.base/java.util.ServiceLoader$LazyClassPathLookupIterator.hasNext(ServiceLoader.java:1264)
at java.base/java.util.ServiceLoader$2.hasNext(ServiceLoader.java:1299)
at java.base/java.util.ServiceLoader$3.hasNext(ServiceLoader.java:1384)
at scala.collection.convert.Wrappers$JIteratorWrapper.hasNext(Wrappers.scala:43)
at scala.collection.Iterator.foreach(Iterator.scala:941)
at scala.collection.Iterator.foreach$(Iterator.scala:941)
at scala.collection.AbstractIterator.foreach(Iterator.scala:1429)
at scala.collection.IterableLike.foreach(IterableLike.scala:74)
at scala.collection.IterableLike.foreach$(IterableLike.scala:73)
at scala.collection.AbstractIterable.foreach(Iterable.scala:56)
at scala.collection.TraversableLike.filterImpl(TraversableLike.scala:255)
at scala.collection.TraversableLike.filterImpl$(TraversableLike.scala:249)
at scala.collection.AbstractTraversable.filterImpl(Traversable.scala:108)
at scala.collection.TraversableLike.filter(TraversableLike.scala:347)
at scala.collection.TraversableLike.filter$(TraversableLike.scala:347)
at scala.collection.AbstractTraversable.filter(Traversable.scala:108)
at org.apache.spark.sql.execution.datasources.DataSource$.lookupDataSource(DataSource.scala:644)
at org.apache.spark.sql.execution.datasources.DataSource$.lookupDataSourceV2(DataSource.scala:728)
at org.apache.spark.sql.DataFrameReader.load(DataFrameReader.scala:230)
at org.apache.spark.sql.DataFrameReader.csv(DataFrameReader.scala:705)
at java.base/jdk.internal.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native Method)
at java.base/jdk.internal.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke(NativeMethodAccessorImpl.java:62)
at java.base/jdk.internal.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(DelegatingMethodAccessorImpl.java:43)
at java.base/java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:566)
at py4j.reflection.MethodInvoker.invoke(MethodInvoker.java:244)
at py4j.reflection.ReflectionEngine.invoke(ReflectionEngine.java:357)
at py4j.Gateway.invoke(Gateway.java:282)
at py4j.commands.AbstractCommand.invokeMethod(AbstractCommand.java:132)
at py4j.commands.CallCommand.execute(CallCommand.java:79)
at py4j.GatewayConnection.run(GatewayConnection.java:238)
at java.base/java.lang.Thread.run(Thread.java:834)
Caused by: java.lang.ClassNotFoundException: org.apache.spark.sql.sources.v2.DataSourceV2
at java.base/jdk.internal.loader.BuiltinClassLoader.loadClass(BuiltinClassLoader.java:581)
at java.base/jdk.internal.loader.ClassLoaders$AppClassLoader.loadClass(ClassLoaders.java:178)
at java.base/java.lang.ClassLoader.loadClass(ClassLoader.java:521)
... 45 more
最佳答案
我在 spark 3 上遇到了同样的问题,终于找到了原因。我包含了一个依赖旧数据源 v2 api 的自定义 jar。
解决方案是删除自定义 jar,然后 spark 开始正常工作。
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!