r - 如何从R中的矩阵列表中的每个矩阵中删除列？

Question

我对使用R中的列表函数不是很熟悉。这是我第一次使用矩阵列表。我正在尝试从矩阵列表中的每个矩阵中删除相同的列，但不确定如何将其与R中的索引一起使用。

现在，我在列表中有8个矩阵。每个矩阵为[120，56]。我想从每个矩阵中删除第17-40和49-56行。因此，我最终得到[120，24]的8个矩阵的列表。

这是我拥有的矩阵列表的示例:

MatrixList <- list(maxT = matrix(1:56, 120, 56, byrow = TRUE),
        minT = matrix(1:56, 120, 56, byrow = TRUE),
        meanT = matrix(1:56, 120, 56, byrow = TRUE),
        rain24 = matrix(1:56, 120, 56, byrow = TRUE),
        rain5d = matrix(1:56, 120, 56, byrow = TRUE),
        maxT2 = matrix(1:56, 120, 56, byrow = TRUE),
        minT2 = matrix(1:56, 120, 56, byrow = TRUE),
        meanT2 = matrix(1:56, 120, 56, byrow = TRUE))

我知道这似乎是一个简单的问题，但是我是一个新手，只是不确定如何使用for循环和内部索引的组合来删除列。我宁愿学习如何有效地执行此操作，而不是分别对每个矩阵进行处理，然后创建列表。

任何帮助，将不胜感激。谢谢!

Answer 1

通常，@ DWin早早得到了一个很好的答案。这是我的简单主意更容易理解的替代方法。

您可以使用lapply遍历列表，然后使用[运算符进行标准子设置。

与其使用[运算符作为函数(如@DWin建议)，我更喜欢在lapply内编写一个匿名函数，该函数看起来与转换列表中单个元素(即对单个矩阵进行子集化)所执行的操作完全相同:

mls <- lapply(MatrixList, function(x)x[-c(17:40, 49:56), ])
str(mls)

List of 8
 $ maxT  : int [1:88, 1:56] 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
 $ minT  : int [1:88, 1:56] 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
 $ meanT : int [1:88, 1:56] 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
 $ rain24: int [1:88, 1:56] 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
 $ rain5d: int [1:88, 1:56] 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
 $ maxT2 : int [1:88, 1:56] 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
 $ minT2 : int [1:88, 1:56] 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
 $ meanT2: int [1:88, 1:56] 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...