Pandas 按一个热编码列分组

Question

我的 Pandas 数据框如下所示(基本上是一个热编码列):

 MovieID Action  Adventure  Animation  Childrens  Comedy  Crime  Documentary  rating
  1        0          0          1          1       1      0            0     4   
  2        1          0          0          0       1      0            0     5   
  3        0          0          0          0       0      1            0     2   
  4        0          0          0          0       0      0            0     4   
  5        0          0          0          1       1      0            0     7  

我想按照不同的电影类型( Action 、冒险、动画等)进行分组，并计算每种类型的评分有多少次。
预期输出:

Genre       Number of times rated
Action             1
Adventure          0
Animation          1
Childrens          2
Comedy             3
......

类型 Action 被评为 1 次，冒险 0 次等。
代码到现在:

number_of_ratings = data.groupby(['Action']).agg({"rating": "count"})

有没有办法一次选择所有流派列，因为键入所有流派似乎并不理想(它们更多)？
它是否处理某些电影属于更多类型的事实？
先感谢您!

Answer 1

听起来我们可以试试

output = df.drop(['MovieID', 'rating'], axis=1).sum()
Action         1
Adventure      0
Animation      1
Childrens      2
Comedy         3
Crime          1
Documentary    0
dtype: int64