r - 使用实时数据创建 Shiny 的应用程序

Question

我正在尝试创建一个 Shiny 的应用程序来显示实时收集的数据。为此，我使用 invalidateLater(5000, session)定期更新 R 中的数据。

这是我的server.R的大纲文件:

library(shiny)
library(magrittr)

# Function to get new observations
get_new_data <- function(){
    data <- rnorm(5) %>% rbind %>% data.frame
    return(data)
}

# Initialize my_data
my_data <- get_new_data()

# Function to update my_data
update_data <- function(){
    my_data <- rbind(get_new_data(), my_data)
}

shinyServer(function(input, output, session){

  # Plot the 30 most recent values
  output$first_column <- renderPlot({
    invalidateLater(5000, session)
    update_data()
    plot(X1 ~ 1, data=my_data[1:30,], ylim=c(-3, 3), las=1)
  })

})

我遇到的问题是我想显示 N 个最近的值，但不知道如何保留旧值。因此，我没有绘制最近的 30 个值，而是得到一个 1 值的图。

有谁知道设置 Shiny 应用程序以更新新数据同时保留旧数据的正确方法？

Answer 1

这对我有用:

library(shiny)
library(magrittr)

ui <- shinyServer(fluidPage(
  plotOutput("first_column")
))

server <- shinyServer(function(input, output, session){
  # Function to get new observations
  get_new_data <- function(){
    data <- rnorm(5) %>% rbind %>% data.frame
    return(data)
  }

  # Initialize my_data
  my_data <<- get_new_data()

  # Function to update my_data
  update_data <- function(){
    my_data <<- rbind(get_new_data(), my_data)
  }

  # Plot the 30 most recent values
  output$first_column <- renderPlot({
    print("Render")
    invalidateLater(1000, session)
    update_data()
    print(my_data)
    plot(X1 ~ 1, data=my_data[1:30,], ylim=c(-3, 3), las=1, type="l")
  })
})

shinyApp(ui=ui,server=server)

问题只是 my_data 在错误的范围内更新。只要记住不要永远继续绑定(bind)。