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ID <- 1:10
group <- c(1,1,1,2,2,2,3,3,3,3)
var1 <- c(6:15)
var2 <- c(7:16)
var3 <- c(6:11, NA, NA, NA, NA)
var4 <- c(4:9, NA, NA, NA, NA)
data <- data.frame(ID, group, var1, var2, var3, var4)
library(dplyr)
data %>% group_by(group) %>% boxplot(var1, var2)
最佳答案
如果要在同一图中获得两个变量,则需要重新组织数据。这是一个ggplot2
解决方案:
# load library
library(ggplot2)
library(tidyr)
library(ggthemes)
# reorganize data
df <- gather(data, "ID","group")
#rename columns
colnames(df) <- c("ID","group","var","value")
# plot
ggplot(data=df) +
geom_boxplot( aes(x=factor(group), y=value, fill=factor(var)), position=position_dodge(1)) +
scale_x_discrete(breaks=c(1, 2, 3), labels=c("A", "B", "C")) +
theme_minimal() +
scale_fill_grey()
# recode column `group` in the `data.frame`.
df <- transform(df, group = ifelse(group==1, 'A', ifelse(group==2, 'B', "C")))
# plot
ggplot(data=df) +
geom_boxplot( aes(x=factor(var), y=value, fill=factor((var))), position=position_dodge(1)) +
geom_jitter(aes(x=factor(var), y=value, color=factor((var)))) +
facet_grid(.~group, scales = "free_x") +
theme_minimal()+
scale_fill_grey() +
theme(axis.text.x=element_blank(),
axis.title.x=element_blank(),
axis.ticks=element_blank())
关于r - 如何在r中按组绘制几个箱形图?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/37116204/
我是一名优秀的程序员,十分优秀!