logging - 如何在TensorFlow中构造任意文本摘要？

Question

我想在TensorBoard中记录一些任意字符串。

我知道如何针对任意标量执行此操作:

from tensorflow.core.framework import summary_pb2
value = summary_pb2.Summary.Value(tag='Accuracy', simple_value=0.95)
my_summary = summary_pb2.Summary(value=[value])

summary_writer = tf.summary.FileWriter()
summary_writer.add_summary(summary)

但是，对于 任意文本摘要，该如何做同样的事情？
类似(不存在)的东西:

value = summary_pb2.Summary.Text(tag='MyTag', str='Arbitrary text come here')

UPD:请注意，我提供了一个示例，该示例如何在不调用 session.run(...)的情况下创建任意标量摘要。我也希望能够针对 文本做到这一点。

Answer 1

我也一直在寻找答案。偷看TensorFlow/Board的一些源代码，我发现了一种似乎可行的方法(我不知道是否存在更简单的解决方案)。

value = "Random text"
text_tensor = tf.make_tensor_proto(value, dtype=tf.string)
meta = tf.SummaryMetadata()
meta.plugin_data.plugin_name = "text"
summary = tf.Summary()
summary.value.add(tag="whatever", metadata=meta, tensor=text_tensor)
summary_writer.add_summary(summary)