python - 图像的梯度方向不一致(X vs Y)

Question

我知道梯度方向从低值到高值。下面是一个例子:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import math

I = np.zeros((3,4), dtype=np.float64)
I[:,0:3] = 1
Y,X = np.mgrid[0:3, 0:4]
Iy,Ix = np.gradient(I)

#plotting quiver plot 1
plt.quiver(X,Y, Ix,Iy,  color='r')
plt.imshow(I)

正如您在上面的图 1 中看到的，方向是从 0 值(低)到 1 值(高)。
当我翻转矩阵并遵循相同的程序时，方向反转(从高到低)，如下所示:

I2 = np.zeros((3,4), dtype=np.float64)
I2[0:2,:] = 1
print(I2)
Iy2,Ix2 = np.gradient(I2)
plt.imshow(I2)
plt.quiver(X,Y, Ix2,Iy2,  color='r')

箭头不应该朝上而不是朝下吗？我错过了什么？

Answer 1

为了纠正 y 轴被反转，颤动图需要在 Iy 前面加一个负数。学期。plt.quiver(X,Y, Ix2,-Iy2, color='r')