python - 查找具有与 id 匹配的最近时间戳的行，并添加具有值的行

Question

我有 2 个数据帧，并且想根据最近的日期时间和匹配的 ID 将一行插入到 df1 中，其中的值来自 df2。示例 df 如下:

df1
  storeID   datetime
0 111       2020-01-01 00:50:00
1 222       2020-01-05 05:00:00
2 333       2020-01-10 10:00:00

df2
  storeID   datetime              Value
0 111       2020-01-01 00:55:00   1
1 111       2020-01-05 01:00:00   2
2 222       2020-01-10 05:50:00   3
3 222       2020-01-15 04:55:00   4
4 333       2020-01-20 10:10:00   5
5 333       2020-01-20 11:00:00   6

输出应该是这样的:

df1
  storeID   datetime              Value
0 111       2020-01-01 00:50:00   1
1 222       2020-01-05 05:00:00   4
2 333       2020-01-10 10:00:00   5

我遇到了 this question ，这是非常相似的，但是，它没有考虑 ID 应该匹配。在实际示例中，df1 有 50.000+ 行，df2 有 200.000+ 行。

Answer 1

合并并不完全是解决这个问题的方法。使用 merge_asof :

pd.merge_asof(df1,df2,on='datetime', by='storeID', direction='nearest')

输出:

   storeID            datetime  Value
0      111 2020-01-01 00:50:00      1
1      222 2020-01-05 05:00:00      3
2      333 2020-01-10 10:00:00      5