r - 如何在lapply函数中切片数据

Question

我想在带有grid.arrange的网格上排列N ggplot(每个面都是多面的)。

library(tidyverse)
library(ggplot2)
library(gridExtra)


plots <- lapply(unique(mtcars$cyl), function(cyl) {
    data <- mtcars %>% filter(cyl == cyl)
    ggplot(data, aes(x=mpg, y=hp))+
        geom_point(color = "blue")+
        facet_wrap(.~carb)}) %>% 
    do.call(grid.arrange, .)
do.call(grid.arrange, plots )

问题在于，所有图都基于整个数据集，并且它们呈现相同的图，而当我在行中对其进行过滤时，它们应该保持不同
data <- mtcars %>% filter(cyl == cyl)。

Answer 1

filter处理的cyl过于字母化并被视为字符串，因此整个数据集的cyl==cyl为TRUE。您可以通过使用!!取消对cyl的引用来解决此问题，或者在函数中使用另一个变量名，例如x。

#Option 1
data <- mtcars %>% filter(cyl == !!cyl)
#Option 2
... function(x) {
    data <- mtcars %>% filter(cyl == x)
...