nonlinear-optimization - GEKKO 可以处理哪些类型的非线性？

Question

我已经成功地将 GEKKO 用于解决各种问题，但我无法确定的一件事是目标函数或约束中非线性项的限制。我发现可以容忍一些非线性项，例如

m.Obj(sum(x * values) / sum(x))

似乎工作正常，但是

m.Obj(sum(x * values + x ** 2 * other_values) / sum(x))

似乎无法解决。是否有任何关于 GEKKO 处理某些非线性形式的限制的文档，这可能有助于我重新格式化我的问题？

Answer 1

Model building functions列在 Gekko 文档中，包括任何可以用连续的一阶和二阶导数数学表达的非线性函数。 Gekko 将问题交给求解器以尝试解决方案。有时，求解器( IPOPT 、 BPOPT 、 APOPT )将问题识别为不可行或无法找到解决方案。这并不意味着 Gekko 不能使用这些函数，只是没有找到数值解。您可以尝试使用 m.options.SOLVER=1 切换求解器.您可能还需要使用更高效的函数版本，例如 Gekko m.sum()而不是 Python sum()功能。

m.Minimize(m.sum(x * values + x ** 2 * other_values) / m.sum(x))

某些求解器，例如 APOPT也允许混合整数问题。微分方程和代数方程也可以用 Gekko 求解。在 switching solving modes with IMODE 的文档中有更多信息。 .使用 18 example applications 可以预览应用程序.