r - 如何在R中合并两个不同长度的向量

Question

我定期进行了一组测量，但是缺少一些:

      measurement_date value
1  2011-01-17 13:00:00     5
2  2011-01-17 13:04:00     5
3  2011-01-17 13:08:00     7
4  2011-01-17 13:12:00     8
5  2011-01-17 13:16:00     4
6  2011-01-17 13:24:00     6
7  2011-01-17 13:28:00     5
8  2011-01-17 13:32:00     6
9  2011-01-17 13:36:00     9
10 2011-01-17 13:40:00     8
11 2011-01-17 13:44:00     6
12 2011-01-17 13:48:00     6
13 2011-01-17 13:52:00     4
14 2011-01-17 13:56:00     6

我有一个要处理值并可以处理缺失值的函数，但是该行必须在那儿，所以我正在生成一个数组，每分钟都有一行，如下所示:

times <- timeSequence(from=.., length=60, by="min")

现在，我每小时的每一分钟都有一行，但是我需要合并数据。我尝试过类似的方法，但无法完全正确:

lapply(times, function(time) {
    n <- as.numeric(time)
    v <- Position(function(candidate) {
        y <- as.numeric(candiated)
        n == y
    }

    .. insert the value into the row here ..
}

但我只会收到错误和警告。我能以正确的方式解决问题吗？我真的想要一个“完整”的数组，每分钟的值，因为将运行许多不同的功能来读取读数，并且如果他们可以假设所有读数都在其中，则可以更轻松地实现它们。

Answer 1

DF <- data.frame(measurement_date = seq(as.POSIXct("2011-01-17 13:00:00"),
                                        as.POSIXct("2011-01-17 13:56:00"),
                                        by = "mins")[seq(1, 57, by = 4)][-6],
                 value = c(5,5,7,8,4,6,5,6,9,8,6,6,4,6))
full <- data.frame(measurement_date = seq(as.POSIXct("2011-01-17 13:00:00"),
                                          by = "mins", length = 60),
                   value = rep(NA, 60))

可以使用两种方法，第一种通过 merge:

> v1 <- merge(full, DF, by.x = 1, by.y = 1, all = TRUE)[, c(1,3)]
> names(v1)[2] <- "value" ## I only reset this to pass all.equal later
> head(v1)
     measurement_date value
1 2011-01-17 13:00:00     5
2 2011-01-17 13:01:00    NA
3 2011-01-17 13:02:00    NA
4 2011-01-17 13:03:00    NA
5 2011-01-17 13:04:00     5
6 2011-01-17 13:05:00    NA

第二个是通过使用 %in%派生的指标变量:

> want <- full$measurement_date %in% DF$measurement_date
> full[want, "value"] <- DF[, "value"]
> head(full)
     measurement_date value
1 2011-01-17 13:00:00     5
2 2011-01-17 13:01:00    NA
3 2011-01-17 13:02:00    NA
4 2011-01-17 13:03:00    NA
5 2011-01-17 13:04:00     5
6 2011-01-17 13:05:00    NA
> all.equal(v1, full)
[1] TRUE

首选 合并版本，强烈建议，但是需要一些工作。 %in%解决方案仅在此处工作，因为数据按 DF和 full的时间顺序排列，因此是我之前的“首选”。但是，按时间顺序获取/确保两个对象很容易，因此这两种方法都需要一些技巧来工作。我们可以修改 %in%方法来依次获取两个变量(从 full重新开始):

full2 <- data.frame(measurement_date = seq(as.POSIXct("2011-01-17 13:00:00"),
                                           by = "mins", length = 60),
                    value = rep(NA, 60))
full2 <- full2[order(full2[,1]), ] ## get full2 in order
DF2 <- DF[order(DF[,1]), ]         ## get DF in order
want <- full$measurement_date %in% DF$measurement_date
full2[want, "value"] <- DF2[, "value"]

>     all.equal(full, full2)
[1] TRUE
>     all.equal(full2, v1)
[1] TRUE
>