r - 使用命名列表和 `data.table` 在 R `:=` 中设置多列

Question

使用 :=创建新列是我最喜欢的 data.table 功能之一。我知道使用它一次添加多个列的两种方法。这是一个简单的例子

dt <- data.table("widths" = seq(2, 10, 2), "heights" = 8:4)
dt
   widths heights
1:      2       8
2:      4       7
3:      6       6
4:      8       5
5:     10       4

假设我想添加两列，一列用于面积，另一列用于周长。第一种方法是调用，例如

new_cols <- c("areas", "perimeters")

my_fun <- function(x, y){
  areas <- x * y
  perimeters <- 2*(x + y)
  return(list(areas = areas, perimeters = perimeters))
}

dt[ , (new_cols) := my_fun(widths, heights)]
dt
   widths heights areas perimeters
1:      2       8   16        20
2:      4       7   28        22
3:      6       6   36        24
4:      8       5   40        26
5:     10       4   40        28

等效地，我们可以使用 := 的函数形式如下:

dt[ , `:=`("areas" = widths * heights, "perimeters" = 2*(widths + heights))]

这两种方法都需要提前输入新列的名称。您可以手动输入它们，也可以在创建列之前将它们保存在一个对象中，或者您可以在 := 的左侧使用一个函数。产生名字。我不知道的是一种将名称和输出都获取到 := 的方法。在一次通话中。
有没有办法做到这一点？这是我希望做的一个例子:

dt[ , (new_cols) := NULL] # delete the previously added area and perimeter cols.
dt[ , `:=`(my_fun(widths, heights))]
dt
   widths heights areas perimeters
1:      2       8   16        20
2:      4       7   28        22
3:      6       6   36        24
4:      8       5   40        26
5:     10       4   40        28

理想情况下，有一种方法可以使 :=看到 my_fun()返回名称，然后将它们用作新列的名称。我知道上面会产生错误，但我想知道是否有一种简单的方法可以获得所需的功能，因为这在有很多列或列名取决于函数输入的更大问题中很有用。
编辑:
我正在寻找的关键是一种通过引用分配这些列的方法，即使用 :=或 set()，我还想将输出的类保持为 data.table .

Answer 1

评论太长了。不漂亮:

dt[, {
    a <- my_fun(widths, heights)   
    for (x in names(a))
        set(dt, j=x, value=a[[x]])
}]

或者您可以通过 dt如果它是由您创建的，则进入该功能？