R 包设计 : how to export internal functions to a cluster

Question

我正在处理一个 R 包，我需要运行一个函数 myfun在集群上使用 parallel::parLapply . myfun从我的包中调用几个额外的函数，这些函数又调用了更多的函数，其中一些函数有多个方法......所以按名称将所有函数和方法显式传递给集群是非常麻烦的。
standard advice ，据我所知，是运行parallel::clusterEvalQ({library("my_package")}) .但是拨打library("my_package")显然讨厌 R-CMD 检查。我有理由相信 my-package:::function也不会在 CRAN 上飞行。
这里的标准方法是什么？我是否需要按名称导出每个相关的函数和方法？

Answer 1

好的，这似乎有效，(它通过了 GitHub 上的 R-CMD 检查):

parallel::clusterExport(cl = cl, 
                        unclass(lsf.str(envir = asNamespace("my_package"), 
                                        all = T)),
                        envir = as.environment(asNamespace("my_package"))
                        )

希望对其他人有用。
通过 globals 可能还有一个不错的解决方案。包，但我一直无法通过对 GitHub 操作的检查。