arrays - 如何使用Scala和Spark从数组中选择非顺序子集元素？

Question

在Python中，这就是我要做的。

>>> x
array([10,  9,  8,  7,  6,  5,  4,  3,  2])
>>> x[np.array([3, 3, 1, 8])]
array([7, 7, 9, 2])

这在Scala Spark shell中不起作用:

scala> val indices = Array(3,2,0)
indices: Array[Int] = Array(3, 2, 0)

scala> val A = Array(10,11,12,13,14,15)
A: Array[Int] = Array(10, 11, 12, 13, 14, 15)

scala> A(indices)
<console>:28: error: type mismatch;
 found   : Array[Int]
 required: Int
              A(indices)

foreach方法也不起作用:

scala> indices.foreach(println(_))
3
2
0

scala> indices.foreach(A(_))
<no output>

我想要的是B的结果:

scala> val B = Array(A(3),A(2),A(0))
B: Array[Int] = Array(13, 12, 10)

但是，我不想像这样硬编码，因为我不知道索引有多长时间或其中将包含什么。

Answer 1

我能想到的最简洁的方法是翻转您的思维模型并将索引放在首位:

indices map A

而且，我可能会建议使用 lift返回 Option

indices map A.lift