opencl - NDRange 中的 Work_dim

Question

我不明白 clEnqueueNDRangeKernel() 中的 work_dim 是什么？

那么，work_dim=1 和 work_dim=2 有什么区别呢？
为什么工作项被分组到工作组中？
工作项或工作组是在设备上运行的线程(或两者都不是)？

先谢谢了!

Answer 1

work_dim是 维数 为 clEnqueueNDRangeKernel()执行。

如果您指定 work_dim = 1 ，然后是 全局和 本地工作尺寸 是 一维 .因此，在内核内部，您只能访问 中的信息。第一维 ，例如get_global_id(0) ， 等等。

如果您指定 work_dim = 2或 3 ，那么您还必须指定 2 或 3维全局和 本地工作尺寸 ;在这种情况下，您可以在 中访问内核中的信息。 2 或 3维 ，例如get_global_id(1) , 或 get_group_id(2) .

在实践中，您可以在 中完成所有操作一维 , 但为了处理 二维 或 3D 数据，直接使用 可能更简单2/3 维核 ;例如，在 的情况下二维 数据，例如图像，如果每个线程/工作项处理单个像素，则每个线程/工作项可以处理坐标(x,y)处的像素。 , 与 x = get_global_id(0)和 y = get_global_id(1) .

A 工作项是 线程 , 而 工作组是 工作项/线程组 .

我认为划分工作组/工作项与 GPU 和其他加速器(例如 Cell/BE)的硬件架构有关；您可以将工作组的执行映射到 GPU 流多处理器(在 NVIDIA 中)或 SPU(在 IBM/Cell 中)，而相应的工作项将在 Stream 多处理器和/或 SPU 的执行单元内运行。拥有 work group size = 1 的情况并不少见如果您在 CPU 中执行内核(例如，对于四核，您将有 4 个工作组，每个工作组有一个工作项 - 尽管根据我的经验，工作组通常比 CPU 内核更多)。

检查 OpenCL引用手册，以及您正在编程的任何设备的 OpenCl 手册。 quick reference card也很有帮助。