nlp - GATE 如何将本体用于 NLP？

Question

使用 GATE 时，本体在自然语言处理中的作用是什么？
据我了解，在较高层次上，本体允许对由类、它们的实例、这些实例的属性以及域中类之间的关系组成的域进行建模。

但是，在使用 GATE 时创建自定义本体是否有优势？
或者仅使用 ANNIE 提供的内置处理资源，处理是否同样有效？

Answer 1

您可以在 ontologies in GATE 查看本教程.

如 pdf 中所述:

• 将注释链接到知识库中的概念。
• 注释文本是知识库中概念的“提及”
• 我们可以在 IE 管道中使用与 Mentions 相关的知识:例如人有职位，城市有邮政编码
• 我们可以使用与 Mentions 相关的知识进行“语义搜索”
• 我们可以使用带语义注释的文档向我们的知识库中添加新的事实

在标注过程中，JAPE可以使用本体数据(实例、类、关系等)进行更智能的匹配，即匹配一个mention与类“engineer”，知道“engineer”是a的子类“人”。还有本体感知的地名词典，可以基于实例创建注释，并为创建的注释放置正确的类和 uri。

最后两个问题太笼统了，但我会试试...

完成本教程后，您将确切地知道如何使用本体进行注释，因此您将知道是否需要为您的任务创建自定义本体。

ANNIE 是一个管道示例，也是开始学习 GATE 和编写您自己的应用程序的好地方。