image-processing - 图像处理-PSNR和SSIM指标是否显示平滑(降噪)质量？

Question

对于我的图像处理类项目，我正在使用各种过滤器算法(双边过滤器，NL-Means等)对图像进行过滤，并尝试将结果与变化的参数进行比较。我遇到了PSNR和SSIM指标来测量滤波器质量，但无法完全理解这些值的含义。有人可以帮我一下吗:

较高的PSNR值是否意味着较高的质量平滑度(消除噪声)？

为了获得高质量的平滑效果，SSIM值是否应该接近1？

是否有其他衡量平滑质量的指标或方法？

我真的很困惑。任何帮助将不胜感激。谢谢你。

Answer 1

对于理想结果图像，PSNR在去噪后计算均方重构误差。 PSNR越高，意味着去除的噪声越多。但是，作为最小二乘结果，它略微偏向于过度平滑(=模糊)的结果，即，不仅去除噪声而且去除部分纹理的算法，其得分也会很高。

SSIm已开发为具有质量重构指标，该指标还考虑了去噪图像与理想图像之间的边缘(高频成分)的相似性。为了具有良好的SSIM度量，算法需要在去除噪声的同时还保留对象的边缘。

因此，SSIM看起来像是“更好的质量度量”，但是计算却更加复杂(确切的公式每个像素包含一个数字，而PSNR则为整个图像提供平均值)。