python - Pandas interpolate 0.24 版本后抛出无效填充方法错误

Question

pandas.DataFrame.interpolate()方法在使用 method='time' 时抛出此错误争论:

Error: Invalid fill method. Expecting pad (ffill) or backfill (bfill). Got time

这仅在 pandas 之后才开始发生更新到 0.24 版，这似乎改变了一些实现。用于使用 0.24 或更高版本处理面包的代码。

我认为这可能与列的数据类型有关，这意味着如果 DataFrame包括非数字列，插值将失败。不过，情况似乎并非如此，因为我最近再次遇到了纯数字 DataFrame 的情况。 .

我相信我在某个时候让它起作用了，但我不记得是怎么做的(除了弄乱数据类型)。这是有问题的，因为我现有的代码库必须将 pandas 固定到 0.23 才能使功能正常工作。

Answer 1

对于任何有类似问题的人，由于 1.1.x 之后的新 Pandas 类型，我也遇到了这个错误。 .
对我来说，问题是我试图插入 Int64 的数据。键入，它只会让我进行向前或向后填充。在以前版本的 pandas 中这不是问题，因为类型会自动重铸为 float 以完成插值。
情况不再如此——您需要明确地强制转换为 float ，然后您可以进行插值。是的，这是完全不必要的类型安全。是的，这是一个可怕的错误信息。