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r - 创建相关矩阵 p 值

转载 作者:行者123 更新时间:2023-12-04 13:16:30 26 4
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这个问题在这里已经有了答案:





How to iterate through parameters to analyse

(2 个回答)


7年前关闭。




我可以使用以下命令获取相关矩阵:

> df<-data.frame(x=c(5,6,5,9,4,2,1,3,5,7),y=c(3.1,2.5,3.8,5.4,6.5,2.5,1.5,8.1,7.1,6.1),z=c(5,6,4,9,2,4,1,6,2,4))
> cor(df)
x y z
x 1.0000000 0.2923939 0.6566866
y 0.2923939 1.0000000 0.1167084
z 0.6566866 0.1167084 1.0000000
>

我可以使用以下命令获取单个 p 值:
> cor.test(x,y)$p.value
[1] 0.4123234

如何获得所有这些相关系数的 p 值矩阵?谢谢你的帮助。

最佳答案

您也可以使用包 Hmisc .

它是如何工作的一个例子:

mycor <- rcorr(as.matrix(data), type="pearson")
mycor$r显示相关矩阵, mycor$p具有相应 p 值的矩阵。

关于r - 创建相关矩阵 p 值,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/23053849/

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