python - 使用 style_data_conditionals 的 Dash DataTable 单独突出显示效果不寻常

Question

我正在使用 Python3、Flask 和 Dash 开发一个项目。
我正在使用 DataTable() 可视化一个 CSV 表来自 dash_table并想突出显示一些特定的单元格。
Accordistrong textng 表格样式的文档，这可以通过使用 style_data_conditional 来完成。 DataTable 定义中的属性 ( reference )。
我的 CSV 表如下所示:

testclient, 0.40, 0.48, False, False, False, 0.14, True, True, 0.0, 2
raspberrypi, 0.20, 0.21, False, True, False, 0.18, True, False, 0.0, 3

尝试访问第一列时，所有样式更改都有效。

[...]
style_data_conditional=[
    {
        'if': {
            'column_id': 'hostname',
            'filter_query': '{hostname} eq "testclient"'
        },
        'color': 'green',
    }
],
[...]

但是当尝试访问任何其他行列(如“ftp”或“http”)时，它不起作用，即使我使用 debug=True app.run(...) 处的参数函数调用，我没有得到错误输出。

[...]
style_data_conditional=[
    {
        'if': {
            'column_id': 'ftp',
            'filter_query': '{ftp} eq "True"'
        },
        'color': 'green',
    }
],
[...]

DataTable 中有一个“样式”属性的顺序。 ...

1. style_data_conditional
2. style_data
3. style_filter_conditional
4. style_filter
5. style_header_conditional
6. style_header
7. style_cell_conditional
8. style_cell

...但正如您所看到的，给定的样式属性是 list 中第一个提到的。
该表定义如下:

content = dash_table.DataTable(
    id='table',
    columns=[{"name": i, "id": i} for i in df.columns],
    [...]

你有什么线索，为什么数据表只是通过改变 column_id 表现得那么奇怪？ ?

Answer 1

由于您没有在 csv 示例中提供列标题，我只能假设 ftp 和 http 指的是 bool 列？

Dash DataTables 中对 bool 类型列的支持似乎介于有限和不存在之间。 filter_query表达式似乎不适用于 bool 值。 documentation甚至没有提到列的 bool 数据类型:

columns (dict; optional):

• type (a value equal to: 'any', 'numeric', 'text', 'datetime'; optional): The data-type of the column's data.

我通过将所有 bool 列的数据类型设置为 str 来解决这个问题。在我的数据框中:

for col, dtype in df.dtypes.items():
    if dtype == 'bool':
        df[col] = df[col].astype('str')

然后，条件样式按预期工作:

DataTable(
    [...],
    style_data_conditional=[
        {
            'if': {
                'column_id': 'hostname',
                'filter_query': '{hostname} eq "testclient"'
            },
            'backgroundColor': 'green',
        },
        {
            'if': {
                'column_id': 'ftp',
                'filter_query': '{ftp} eq "True"'
            },
            'backgroundColor': 'green',
        }
    ]
)