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我正在使用 Cuda 和 Pytorch:1.4.0。
当我尝试增加 batch_size 时，出现以下错误:
CUDA 内存不足。尝试分配 20.00 MiB(GPU 0；4.00 GiB 总容量；2.74 GiB 已分配；7.80 MiB 空闲；PyTorch 总共保留 2.96 GiB)
我还没有发现任何关于 Pytorch 内存使用情况的信息。
另外，我不明白为什么我只有 7.80 mib 可用？
我应该只使用性能更好的视频卡，还是可以释放一些内存？仅供引用，我有 GTX 1050 TI、python 3,7 和 torch==1.4.0，我的操作系统是 Windows 10。
最佳答案
我遇到了同样的问题，以下对我有用:
torch.cuda.empty_cache()
# start training from here
即使在这之后如果您收到错误，那么您应该减少 batch_size
关于python - Cuda和pytorch内存使用，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/60276672/
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