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google-cloud-datalab - 如何将Google DataLab的csv加载到 Pandas 数据框?

转载 作者:行者123 更新时间:2023-12-04 13:15:58 24 4
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这是我尝试过的:
(ipython笔记本,带python2.7)

import gcp
import gcp.storage as storage
import gcp.bigquery as bq
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import numpy as np

sample_bucket_name = gcp.Context.default().project_id + '-datalab'
sample_bucket_path = 'gs://' + sample_bucket_name
sample_bucket_object = sample_bucket_path + '/myFile.csv'
sample_bucket = storage.Bucket(sample_bucket_name)
df = bq.Query(sample_bucket_object).to_dataframe()

哪个失败。
你会引起我什么地方做错了吗?

最佳答案

除了@Flair对%gcs的评论之外,我还为Python 3内核提供了以下支持:

    import pandas as pd
from io import BytesIO

%gcs read --object "gs://[BUCKET ID]/[FILE].csv" --variable csv_as_bytes

df = pd.read_csv(BytesIO(csv_as_bytes))
df.head()

关于google-cloud-datalab - 如何将Google DataLab的csv加载到 Pandas 数据框?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/37990467/

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