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R:插入符包预处理()

转载 作者:行者123 更新时间:2023-12-04 13:15:57 24 4
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我是数据建模和 R 的新手,不知道是否有人可以给我一些建议。

我正在使用 R 复制我在 SPSS 建模器中构建的模型,然后尝试改进它。目前我正在使用 caret 包构建一个基本的线性模型。

我使用 preProcess() 来缩放和居中我的数字字段,包括模型预测的数字变量。

preProcValues <- preProcess(Data_Numeric, method = c("center", "scale"))
Data_PreProc <- predict(preProcValues, Data_Numeric)

当我生成模型时,我发现这种预处理会产生更准确的模型,但是,我不确定如何获取缩放和居中的结果并获得“结果”。该模型用作定价工具,所以如果有意义的话,我需要取消缩放并将其居中?

最佳答案

对于居中,样本均值被减去,同时居中值除以标准差以进行缩放

它很容易从以下关系中恢复。

  • 数据
  • centered = data - mean(data)
  • 缩放 = 居中/sd(数据)

关于R:插入符包预处理(),我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/29744933/

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