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我今天发现我可以通过索引引用它们来访问查询集中的元素,即 queryset[n]
.然而,紧接着我发现queryset[0]
不返回与 queryset.first()
相同的记录.为什么会这样,并且是更“正确”的其中之一? (我知道 .first()
更快,但除此之外)
python 3.7.4
Django 1.11.20
最佳答案
qs[0]
之间存在小的语义差异和 qs.first()
.如果您自己没有在查询集中指定顺序,那么 Django 将在获取第一个元素之前按主键对查询集本身进行排序。
此外.first()
将返回 None
如果查询集为空。而qs[0]
将引发 IndexError
.
声称.first()
更快但不是True
.事实上,如果你使用 qs[n]
,然后 Django 会在幕后通过 qs[n:n+1]
切片来获取记录。 ,因此,鉴于数据库后端支持此功能,它将使用 LIMIT 1 OFFSET n
进行查询,从而获取一条记录,就像 .first()
会做。如果查询集已经被检索,它也不会进行额外的查询,因为数据已经被缓存了。
你可以在 GitHub 上看到实现:
def first(self):
"""
Returns the first object of a query, returns None if no match is found.
"""
objects = list((self if self.ordered else self.order_by('pk'))[:1])
if objects:
return objects[0]
return None
self.ordered
是
True
,那么我们取
self[:1]
,检查是否有记录,如果有则返回。如果没有,我们返回
None
。
k
设置限制至
k+1
,具体化该项目,并返回第一个项目,正如我们在
source code [GitHub] 中看到的那样:
def __getitem__(self, k):
"""
Retrieves an item or slice from the set of results.
"""
if not isinstance(k, (slice,) + six.integer_types):
raise TypeError
assert ((not isinstance(k, slice) and (k >= 0)) or
(isinstance(k, slice) and (k.start is None or k.start >= 0) and
(k.stop is None or k.stop >= 0))), \
"Negative indexing is not supported."
if self._result_cache is not None:
return self._result_cache[k]
if isinstance(k, slice):
qs = self._clone()
if k.start is not None:
start = int(k.start)
else:
start = None
if k.stop is not None:
stop = int(k.stop)
else:
stop = None
qs.query.set_limits(start, stop)
return list(qs)[::k.step] if k.step else qs
qs = self._clone()
qs.query.set_limits(k, k + 1)
return list(qs)[0]
关于python - 为什么 queryset[0] 和 queryset.first() 返回不同的记录?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/60553723/
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