python - 了解 numpy.array 的形状

Question

如果数组 x声明为:

x = np.array([[1, 2], [3, 4]])

x的形状是 (2, 2)因为它是一个 2x2 矩阵。
但是，对于一维向量，例如:

x = np.array([1, 2, 3])

为什么 x的形状给 (3,)而不是 (1,3) ?
将形状理解为 (row, column) 是我的错误吗？ ?

Answer 1

因为 np.array([1,2,3])是一维数组。 (3,)意味着这是具有三个元素的单一维度。(1,3)意味着这是一个二维数组。
如果您使用 reshape()方法，并给它参数 (1,3) , 将添加额外的括号。

>>> np.array([1,2,3]).reshape(1,3)
array([[1, 2, 3]])