r - 使用 Pivot_Longer() 和 Pivot_Wider (Tidyverse) 调换 Tibble

Question

关于这个主题的类似问题都使用了 spread() 和 gather() ，它们是退休的 Tidyverse 函数。假设我有一个这样的tibble:

people   1      2     3.    4     5
person1 27000 30000 40000 50000 60000
person2 27000 30000 40000 50000 60000
person3 27000 30000 40000 50000 60000
person4 27000 30000 40000 50000 60000

我想这样转置这个

People Person1 Person2 Person3 Person4 Person5
1.      270000  270000  270000. 270000. 270000
2.      30000.  30000. 30000  30000. 30000
3
4
5.     60000.   60000.  60000 60000 60000

(没有填写第三和第四列只是为了节省我自己的时间，但他们应该已经填写了。

Answer 1

使用 data.table::transpose 更容易

library(data.table)
data.table::transpose(setDT(df1), make.names = 'people')[, People := .I][]

或与 tidyverse , 转置可以分两步完成, 1), 用 pivot_longer 整形为长格式, 2) 使用 pivot_wider 使用不同的列将形状重新变宽

library(dplyr)
library(tidyr)
df1 %>%
   pivot_longer(cols = -people, names_to = 'People') %>% 
   pivot_wider(names_from = people, values_from = value)
# A tibble: 5 x 5
#  People person1 person2 person3 person4
#  <chr>    <int>   <int>   <int>   <int>
#1 1        27000   27000   27000   27000
#2 2        30000   30000   30000   30000
#3 3        40000   40000   40000   40000
#4 4        50000   50000   50000   50000
#5 5        60000   60000   60000   60000

数据

df1 <- structure(list(people = c("person1", "person2", "person3", "person4"
), `1` = c(27000L, 27000L, 27000L, 27000L), `2` = c(30000L, 30000L, 
30000L, 30000L), `3` = c(40000L, 40000L, 40000L, 40000L), `4` = c(50000L, 
50000L, 50000L, 50000L), `5` = c(60000L, 60000L, 60000L, 60000L
)), class = "data.frame", row.names = c(NA, -4L))