python - 使用 Python 将 "Date Taken"Exif/XMP 信息添加到 TIF 文件

Question

在 Windows 10 上使用以下 Python 代码，我正在尝试在使用 Nikon Scan 4.0.3(2008 年左右的软件)创建的 tif 图像文件上编辑“拍摄日期”的 EXIF 信息。

import piexif

def setImageDateTakenAttribute(filename, date_taken):
exif_dict = piexif.load(filename)
exif_dict['Exif'] = { 
    piexif.ExifIFD.DateTimeOriginal: datetime.datetime(*date_taken[:6]).strftime("%Y:%m:%d %H:%M:%S") 
} 
exif_bytes = piexif.dump(exif_dict)
piexif.insert(exif_bytes, filename)

这在 Python 3 中适用于 jpeg 文件，但是当我尝试使用相同的代码来编辑我的 tif 文件时，我收到以下错误:

    setImageDateTakenAttribute(full_path, folder_date)
  File "image-and-movie-bulk-creation-dates.py", line 78, in setImageDateTakenAttribute
    piexif.insert(exif_bytes, filename)
  File "C:\Python37\lib\site-packages\piexif\_insert.py", line 39, in insert
    raise InvalidImageDataError
piexif._exceptions.InvalidImageDataError

到目前为止，我一直在寻找其他可能支持我的文件的软件包，但无济于事。

有谁知道如何在不删除现有 exif 信息且不更改图像格式的情况下在 Python 中完成编辑？

要重现或获取失败 tif 文件的样本，请克隆我的项目(链接如下)。

详情:

在将数千张图片扫描为 tif 文件后，我想为“拍摄日期”指定 EXIF 值。我正在编写一个 Python 脚本来在 Windows 中执行此操作 (BitBucket) ，这还将从以 YYYY-MM-DD * 开头的预定义文件夹命名约定编辑“创建日期”和“修改日期”。最后两个任务适用于 tif 文件和 jpeg，但 EXIF 不适用于 tif。

更新:

运行 exif 工具，我得到没有创建日期节点的输出，但是在使用文件属性在 Windows 中设置日期后，出现“创建日期”和“原始日期/时间”字段。此外，在 Windows 中设置创建日期后，XMP 元值的原始文本打印输出会提供一个名为 xmp:createdate 的添加节点。我仍然不知道如何第一次在文件中创建这些字段。

更新 2:

Exif 似乎不适用于 Nikon Scan (2005) 中的文件。唯一的选择是将 xmp:createdate 节点添加到文件中的 XMP 信息中。如果有人可以向我展示这是如何完成的，无论是在纯 Python 中还是通过在 Windows 上从 python 调用一个单独的工具，它都应该得到充分的赏金。

Answer 1

这个问题比我最初想象的要复杂。在研究过程中，我查看了以下 Python 模块:

• exif
• exifread
• pixif
• 枕头
• pyexiv2

一些模块接近于修改您想要更改的日期。但最后，我无法让任何模块正常工作。正确意味着更改日期字段而不损坏文件。最后，我将推荐一种不同的方法，它使用 subprocess 和适用于 Unix 和 Windows 的外部工具。那个工具是exiftool ，我已经用了很多年了。

import subprocess
from subprocess import check_output
from datatime import datetime

filename = 'Nikon.NEF'
rtn_data = check_output(['exiftool', filename])
print(rtn_data.decode("utf-8"))
# output 
...
Create Date : 2008:10:24 09:12:12.61
...

today = datetime.today()
new_date = today.strftime("%Y:%m:%d %H:%M:%S")
subprocess.call(['exiftool', f'-CreateDate={new_date}', filename])

changed_data = check_output(['exiftool', filename])
print(changed.decode("utf-8"))
# output 
...
Create Date : 2020:11:02 18:43:13
...

exiftool 允许您一次更改任何设置和所有日期。

更新不使用 exiftool:

您可以使用 piexif， 执行此操作，但您必须创建 TIFF 的副本并转换为 JPEG。我注意到，当您创建此副本时，一些元数据会丢失，根据您的用例，这可能是不可行的。

import piexif
from PIL import Image
from datetime import datetime
from PIL.ExifTags import TAGS

img = Image.open('test.tiff')

# get metadata
meta_dict = {TAGS[key]: img.tag[key] for key in img.tag.keys()}
exif_bytes = piexif.dump(meta_dict)

# get image height and width 
height = img.height
width = img.width

# resize the image and save it to a new file, which is a JPEG
img.resize((width, height), Image.ANTIALIAS).save('test2.jpeg', "JPEG", exif=exif_bytes, quality="web_high", optimize=True)

today = datetime.today()
new_date = today.strftime("%Y:%m:%d %H:%M:%S")

# load the metadata from the original file
exif_dict = piexif.load("test.tiff")

# change various dates
exif_dict['0th'][piexif.ImageIFD.DateTime] = bytes(new_date, 'utf-8')
exif_dict['Exif'][piexif.ExifIFD.DateTimeOriginal] = bytes(new_date, 'utf-8')
exif_dict['Exif'][piexif.ExifIFD.DateTimeDigitized] = bytes(new_date, 'utf-8')

# dump the changes
exif_bytes = piexif.dump(exif_dict)

# write the changes the the JPEG file
piexif.insert(exif_bytes, 'test2.jpeg')

我还是更喜欢使用 exiftool，因为它需要更少的代码并且不会丢失原始文件中的一些细节。