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add_trace
有什么区别吗和 append_trace
在 plotly ?后者是前者的遗产吗?
在 Plotly.py GitHub , 有 88 个 markdown + 21 个 Python 实例 add_trace
和 9 个 markdowbn + 7 个 Python 实例 append_trace
.后者主要来自doc
和 packages/python/plotly/plotly/figure_factory
.
在 Plotly subplots documentation , 有 4 个 append_trace
的实例而所有其他 52 个实例是 add_trace
.
这是从那里提取的示例:
from plotly.subplots import make_subplots
import plotly.graph_objects as go
fig = make_subplots(rows=3, cols=1)
fig.append_trace(go.Scatter(
x=[3, 4, 5],
y=[1000, 1100, 1200],
), row=1, col=1)
fig.append_trace(go.Scatter(
x=[2, 3, 4],
y=[100, 110, 120],
), row=2, col=1)
fig.append_trace(go.Scatter(
x=[0, 1, 2],
y=[10, 11, 12]
), row=3, col=1)
fig.update_layout(height=600, width=600, title_text="Stacked Subplots")
fig.show()
我试过更换
append_trace
此代码片段中的实例为
add_trace
并没有观察到任何明显的差异。
最佳答案
我没有技术背景给你解释,但是官方reference有以下解释
New traces can be added to a graph object figure using the add_trace() method. This method accepts a graph object trace (an instance of go.Scatter, go.Bar, etc.) and adds it to the figure. This allows you to start with an empty figure, and add traces to it sequentially. The append_trace() method does the same thing, although it does not return the figure.
关于python - plotly add_trace 与 append_trace,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/65505336/
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add_trace有什么区别吗和 append_trace在 plotly ?后者是前者的遗产吗? 在 Plotly.py GitHub , 有 88 个 markdown + 21 个 Python
这个问题在这里已经有了答案: Building plotly graph in for loop not displaying all series (1 个回答) 3年前关闭。 我想在一个循环中绘制
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我当前的代码使用 for 循环来填充绘图线图,通常会添加数百个趋势: fig.add_trace(go.Scatter( x=x_axis_data, y=y_axis
我是一名优秀的程序员,十分优秀!