r - 在 group_by 中使用列索引而不是名称

Question

我想用 dplyr 总结一个数据框，如下所示:

> test <-data.frame(ID = c("A", "A", "B", "B"), val = c(1:4))
> test %>% group_by(ID) %>% summarize(av = mean(val))
# A tibble: 2 x 2
      ID    av
  <fctr> <dbl>
1      A   1.5
2      B   3.5

但假设不是按名为“ID”的列分组，我希望按第一列分组，而不管其名称如何。有没有一种简单的方法可以做到这一点？

我尝试了一些幼稚的方法( group_by(1) 、 group_by(.[1]) 、 group_by(., .[1]) 、 group_by(names(.)[1]) 无济于事。我才刚刚开始使用 tidyverse 软件包，所以我可能会遗漏一些明显的东西。

This question非常相似，但它是关于 mutate 的，我无法将其概括为我的问题。 This question也相似，但接受的答案是使用不同的包，我试图坚持使用 dplyr。

Answer 1

您可以为此使用范围变体之一( group_by_at ):

test %>% group_by_at(1) %>% summarise(av = mean(val))

# A tibble: 2 x 2
#      ID    av
#  <fctr> <dbl>
#1      A   1.5
#2      B   3.5