java - 使用 Java Faker 生成唯一的随机邮政编码

Question

我正在使用 Java Faker并想生成一系列独特的随机邮政编码。 Python 和 Ruby 支持 unique 关键字。但我不知道如何在 Java 中完成这项工作。是否支持此功能？

Java 代码如下:

// Not guaranteed to be unique
String zipCode = faker.address().zipCode()

Python example :

import faker
fake = faker.Faker()
number = fake.unique.random_int()

Ruby example :

# This will return a unique name every time it is called
Faker::Name.unique.name

Answer 1

使用 Stream.generate()是产生值(value)的好方法。要使用它，定义一个 Supplier将提供源值的 lambda。在这种情况下，邮政编码。

var zipCodesStream = Stream.generate(() -> faker.address().zipCode());

使用distinct()使值独一无二。

var zipCodesStream = Stream.generate(() -> faker.address().zipCode())
        .distinct();

可以使用 limit 获取任意数量的值.

var zipCodes = zipCodesStream
    .limit(10_000)
    .collect(Collectors.toList());

请确保使用limit，否则它将永远不会停止收集。另请注意，如果源没有足够的不同值，则该过程将挂起!

有关更强大的实现，请参阅 Kotlin's Sequences .

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完整 (jdk11) 示例:

import com.github.javafaker.Faker;
import java.util.Set;
import java.util.concurrent.ThreadLocalRandom;
import java.util.stream.Collectors;
import java.util.stream.Stream;

class scratch {
  
  public static void main(String[] args) {

    // use a Thread local random, just in case we're multi-threading
    var random = ThreadLocalRandom.current();
    // use the random in the Faker, for consistency
    var faker = Faker.instance(random);

    // generate a Stream - the source values are from Faker
    var zipCodesStream =
        Stream.generate(() -> faker.address().zipCode())
            // make the generated values are distinct
            .distinct();

    var startMillis = System.currentTimeMillis();

    // grab 10k values, put them into a list
    var zipCodes = zipCodesStream
        .limit(10_000)
        .collect(Collectors.toList());
    var elapsedMillis = System.currentTimeMillis() - startMillis;

    // verify the generated values are distinct
    assert zipCodes.size() == Set.copyOf(zipCodes).size()
        : "Expect zipCodes has no duplicates";

    System.out.println("Generated " + zipCodes.size() + " distinct zip codes in "
        + elapsedMillis + "ms");
  }

}

输出:

Generated 10000 distinct zip codes in 387ms