Python 根据另一列中的 Nan 或 boolean 值在一列中移动值

Question

非常感谢您的帮助!很高兴能够访问这样一个伟大的社区 :)已编辑

这两天我正在拼命地解决这个问题，所以我真的希望得到大家的帮助。

我有一个看起来像这样的表:

<表类="s-表"><头>列AB列C 列<正文>这个1达斯2是3是4一个5在里面6未翻译7文本正文8,910,11和和12所以13所以14.15.16

我现在希望当 A 列中没有任何内容时，ColumnB 中的每个翻译都向上移动一行(以便“This”和“Das”在同一行)，但在有内容时保持在同一行ColumnA 中的文本(如“文本”和“文本”)。所以我想要达到的结果是:

<表类="s-表"><头>列AB列C 列<正文>这个达斯1是是3一个在里面5未翻译7文本正文8,,9和和12所以所以13..15

到目前为止，我尝试过使用 boolean 值，但没有成功:

df1['bool'] = (df1['ColumnA'].isnull())
if df1['bool']:
    df1['ColumnB'].shift(periods=-1)
else:
    df1['ColumnB']

也可以使用 np.where:

df1["ColumnB"] = np.where((df1["ColumnA"].isnull()), df1["ColumnB"].shift(periods=-1), df1["ColumnB"])

将 ColumnB 中的翻译向上移动到带有文本的 ColumnA 的下一行将是完美的(这是我最初的尝试，但不幸的是它没有成功)。非常感谢您迄今为止的帮助和努力!

Answer 1

您正在使用 ColumnA 作为逻辑语句的主题。有一种更简单的方法:

1. 如果 ColumnB 为空，则使用它下面的行。如果不是，则保留其原始值。
2. 如果 ColumnA 为“not_translated”，则在 ColumnB 中保留 null。
3. 删除 ColumnA 为空的行。

在代码中:

# If B is null, take next value. Otherwise, keep value.
df['ColumnB_new'] = np.where(df['ColumnB'].notna(), df['ColumnB'], df['ColumnB'].shift(-1))

# If A is 'not_tranlsated', leave null
df['ColumnB_new'] = np.where(df['ColumnA'].eq('not_translated'), np.nan, df['ColumnB_new'])

# Result
df = df.loc[df['ColumnA'].notna(), ['ColumnA','ColumnB_new']]
print(df)

          ColumnA ColumnB_new
0            This         Das
2              is         ist
4               a         ein
6  not_translated         NaN
7            text        text
8               .           .