python - 在 Pandas 系列中拆分字符串和整数 - Python

Question

我在 Pandas 数据框中有一列，“电影标题”和“年份”(例如“玩具总动员 (1995)”)都在同一个字符串中。我必须将它们分成 2 个不同的列，当然年份必须是整数。我尝试使用这种方法(如下)，但年份仍然是“对象”类型，因为它有括号。此外，它不适用于一部电影(还有一个标题)...

split_movie = movies["Movie"].str.rsplit(" ", n = 1, expand=True)
movies["Movie Title"] = split_movie[0]
movies["Movie Year"] = split_movie[1]

我不知道我是否可以使用 pd.year 方法，或者我是否必须通过创建列表来拆分 Python 中的字符串...

感谢您的帮助!

Answer 1

使用str.extractall:

>>> df.join(df['Movie'].str.extractall(r'\s*(.*\S)\s*\((\d{4})\)') \
                       .rename(columns={0: 'Movie Title', 1: 'Movie Year'}) \
                       .reset_index(drop=True))

              Movie Movie Title Movie Year
0  Toy Story (1995)   Toy Story       1995

@Bill 增强了正则表达式。