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说我有一个 df
像这样:
Value
0 True
1 True
2 False
3 False
4 False
5 True
6 True
7 False
8 True
9 True
并说我要分配每组
True
值一个标签,这样连续
True
值被分配相同的标签,因为它们构成了一个集群,而
False
值总是得到
0
:
Value Label
0 True 1
1 True 1
2 False 0
3 False 0
4 False 0
5 True 2
6 True 2
7 False 0
8 True 3
9 True 3
我怎么能在 Pandas 中做到这一点?
最佳答案
尝试这个:
>>> df['Label'] = df[df['Value']].index.to_series().diff().ne(1).cumsum()
>>> df
Value Label
0 True 1.0
1 True 1.0
2 False NaN
3 False NaN
4 False NaN
5 True 2.0
6 True 2.0
7 False NaN
8 True 3.0
9 True 3.0
>>>
关于python - Pandas:如何为每组值分配标签?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/69568290/
我是一名优秀的程序员,十分优秀!