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我有数字特征观察 V1
通过 V12
用于目标变量 Wavelength
.我想计算 Vx
之间的 RMSE列。数据格式如下。
每个变量“Vx”以 5 分钟的间隔进行测量。我想计算所有 Vx 变量的观测值之间的 RMSE,我该怎么做?
这是我找到的链接,但我不确定如何获得 y_pred:
https://www.kaggle.com/wiki/RootMeanSquaredError
对于下面提供的链接,我认为我没有预测值:
http://heuristically.wordpress.com/2013/07/12/calculate-rmse-and-mae-in-r-and-sas/
最佳答案
下面的函数将为您提供 RMSE:
RMSE = function(m, o){
sqrt(mean((m - o)^2))
}
m
用于模型(拟合)值,
o
用于观察(真实)值。
关于R中的RMSE(均方根偏差)计算,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/26237688/
我是一名优秀的程序员,十分优秀!