python - fillna 不替换数据框中的 nan 值

Question

我正在尝试使用 fillna() 替换数据框列“功能”中的 nan 值功能。我面临的问题如下:

我能够使用 isnull() 检测空值

dfcomp[dfcomp['Functional'].isnull()==True] search for null values

使用上述索引我搜索了实际值

dfcomp['Functional'][2216] value search using the index

但是当我尝试使用 fillna() 填充 nan 时， 没发生什么事。即使在运行 fillna 语句之后，我也可以重新运行第一个语句并看到相同的 2 个 nan 实例。

dfcomp['Functional']=dfcomp['Functional'].fillna(value=dfcomp['Functional'].mode())顺便说一句，我已经尝试了两个版本 dfcomp['Functional'].fillna(value=dfcomp['Functional'].mode(),inplace=True) The fillna()

我也尝试使用 replace()用于此功能但没有运气

dfcomp['Functional']=dfcomp['Functional'].replace({'nan':dfcomp['Functional'].mode()})我的代码有问题吗？为什么是 fillna()无法识别 nan当 isnull()可以这样做吗？
另外，为什么索引搜索将值显示为 nan但是当我尝试使用 replace() 替换相同的值时有没有结果？
我的 fillna() 时如何替换 nan 值是不是就认不出来了？

Answer 1

本质上问题在于 dfcomp['Functional'].mode() 的返回类型
这是单个元素 pandas.Series和 fillna()期望一个 scalar or a dict/Series/DataFrame与您要填充的列具有相同的 len。

您需要计算列的众数，然后将标量传递给 fillna()方法。

mode = dfcomp['Functional'].mode().values[0]
dfcomp['Functional'].fillna(value=mode, inplace=True)