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HBase具有主从模型,而Cassandra具有对等模型。我知道在主从模型中,主模型是SPOF(单点故障),而对等模型中没有这种东西。
每个模型还有其他优点和缺点吗?特别是,我正在寻找主从服务器相对于点对点模型的任何优势。
最佳答案
一方面,主服务器不是HBase中的SPOF,因为您可以具有多主服务器配置。
http://wiki.apache.org/hadoop/Hbase/MultipleMasters
拥有母版可以使您更轻松地知道数据在哪里以及要往哪里去。它也基于Hadoop,因此与Map Reduce的集成非常好(其中Map作业自然会拆分到区域服务器并为您提供一行)。我认为这是主要优点。
Cassandra的主要“缺点”是最终的一致性模型,尽管它允许您选择一致性模型。
一个比较点是HBase中的数据是按键排序的,而在Cassandra中则是随机的。尽管您始终可以选择GUID或随机键来模拟Cassandra的行为,但这可以为HBase中的智能键提供一些好处。 Cassandra可以进行非随机分区,但是HBase对于范围扫描仍然更好。
我都使用过,并且它们都可以工作,并且都需要大量工作才能继续工作。
关于cassandra - 主从与对等分布式计算,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/8988939/
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