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嗯。我正在使用 Sidekiq 在后台转换视频文件。我用 sidekiq-unique-jobs gem以避免使用相同的有效负载对象重复作业。
我在默认队列中运行没有任何选项的 sidekiq 进程,并发数为 25。
问题是:每个作业在处理很长时间后(视频文件非常大)都会进入队列积压,但处理的作业大小也在增加。
工作既不完整也不独特。我卡住了。提前致谢
更新:
我将 Puma 作为 Web 服务器运行。
最佳答案
尝试在没有 sidekiq-unique-jobs
gem 的情况下运行它。无论如何,它只会保护您免受欺骗 30 分钟。该 gem 将其在 Redis 中的哈希键设置为在 30 分钟后自动过期(可配置)。 sidekiq
本身将其作业设置为 24 小时后在 Redis 中自动过期。
我显然没有看到您的应用程序,但我敢打赌您根本不想经常处理同一个文件。我会在应用层控制它,并跟踪我自己的哈希键,做一些类似于 unique-jobs gem 正在做的事情:
hash = Digest::MD5.hexdigest(Sidekiq.dump_json(md5_arguments))
sidekiq-unique-jobs
中间件也有可能妨碍 sidekiq
了解作业是否正确完成。我敢打赌,没有多少人会在您的相同配置中使用长时间运行的作业来测试它。
如果您在没有附加中间件的情况下继续看到此行为,请尝试 resque
。我从未见过该 gem 的这种行为,失败的作业在管理 GUI 中有一个有用的重试选项。
sidekiq 的主要优点是它是多线程的。即便如此,25 个并发和大型视频进程可能会有点插入它。以我的经验, fork 更稳定和可移植,对应用程序的线程安全 (YMMV) 的担忧更少。
无论您做什么,请确保您了解这些系统在 Redis 中对其数据设置的自动到期 TTL 设置。作业的规模和性质意味着作业可以轻松备份 24 小时。这些自动删除发生在数据库层。如果作业已被自动删除,则不会向应用程序层发出回调以发出警告。例如,在 sidekiq
代码中,他们引入了自动过期行为以“避免任何可能的泄漏”。 ( reference ) 如果您真的需要这些作业来执行,这不是很令人鼓舞。
关于ruby-on-rails - Sidekiq 独特工作的奇怪行为,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/13309286/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!