python - Jupyter notebook 中的 LDA 可视化

Question

当使用 pyLDAvis 包如下时，在我的 jupyter notebook 中，

pyLDAvis.enable_notebook()

lda_tfidf = LatentDirichletAllocation(n_components=20, random_state=0)
lda_tfidf.fit(dtm_tfidf)
pyLDAvis.sklearn.prepare(lda_tf, dtm_tf, tf_vectorizer)

结果图自动调整我的 jupyter 笔记本的宽度，使所有其他单元格与边界重叠 - 我试过:

from IPython.core.display import display, HTML
display(HTML("<style>.container { width:95% !important; }</style>"))

没有运气，以及

# Using gensim[![enter image description here][1]][1]
v = pyLDAvis.gensim.prepare(lda_model, doc_term_matrix, dictionary)
pyLDAvis.display(v)

花一些时间搜索文档......似乎没有任何关于这个文档的内容，有没有人之前研究过代码并且可以指出我正确的方向？
似乎没有任何其他帖子，但检查过版本等......没有运气
重叠的图像如下所示:

:

Answer 1

您是否尝试过使用 %matplotlib inline ？我有一个类似的代码，显示效果很好。这是我的例子:

%matplotlib inline
vis = pyLDAvis.gensim.prepare(topic_model=lda_model, corpus=corpus, dictionary=dictionary_LDA)
pyLDAvis.enable_notebook()
pyLDAvis.display(vis)

编辑:我在我的 Jupyter Notebook 中确实遇到了同样的问题(重叠用于输出区域)。
通过在调用 pyLDAvis.display 之前更改样式，我设法获得了更好的显示效果:

from IPython.core.display import display, HTML
display(HTML("<style>.container { max-width:100% !important; }</style>"))
display(HTML("<style>.output_result { max-width:100% !important; }</style>"))
display(HTML("<style>.output_area { max-width:100% !important; }</style>"))
display(HTML("<style>.input_area { max-width:100% !important; }</style>"))

特别改变 output_area 和 input_area 并设置最大宽度(不是宽度)