python - Dask 中的 read_sql_table 返回 NoSuchTableError

Question

我有一个使用 Pandas 的 read_sql，它工作正常。但是，当我尝试使用相同的逻辑在 Dask 下重新创建相同的数据框时。它给了我 NoSuchTableError。我确定该表存在于我的 SQL 数据库中。
Pandas #作品:

import urllib
import sqlalchemy as sa
import pandas as pd

sql = "SELECT * FROM my_table"
params = urllib.parse.quote_plus("DRIVER={SQL Server Native Client 11.0};\
                             SERVER=my_server;\
                             DATABASE=db_name;\
                             Trusted_Connection=yes;")
engine = sa.create_engine('mssql+pyodbc:///?odbc_connect=%s' % params)
df = pd.read_sql(sql, engine)
print(df.head())

由于 Dask 使用的是来自 sqlalchemy 的完整 URL，我还尝试在 sqlalchemy 中重新创建相同的连接并且它可以工作。它只是让我困惑为什么它在 Dask 中不起作用。
sqlalchemy #作品:

import pyodbc
import sqlalchemy as sal
from sqlalchemy import create_engine

engine = sal.create_engine('mssql+pyodbc://my_server/db_name\
         ?driver=SQL+Server+Native+Client+11.0?trusted_connection=yes')

result = engine.execute("select * from my_table")

for row in result:
    print(row[0])

Dask #NoSuchTableError:

import urllib
import sqlalchemy as sa
import dask.dataframe as dd
from sqlalchemy.engine.url import make_url

params = urllib.parse.quote_plus("DRIVER={SQL Server Native Client 11.0};\
                             SERVER=my_server;\
                             DATABASE=db_name;\
                             Trusted_Connection=yes;")
conn_str = 'mssql+pyodbc:///?odbc_connect={}'.format(params)
url = make_url(conn_str)
df = dd.read_sql_table('my_table', url, index_col='ID')
print(df.head())

有没有人遇到过相同/类似的问题？任何想法都非常感谢!提前致谢。

Answer 1

在不了解有关如何设置 SQL Server 的更多详细信息的情况下，我相信这将是 Dask 文档中特定于 SQL Server 的内容，您需要提供 schema=关键字，像这样:

dftest = dd.read_sql_table(table="table_name_only", uri=uri, index_col="somekey", schema="schema_name", divisions=[1,2,3])

请注意 uri这是 SQLAlchemy 字符串，而不是连接对象。
https://docs.dask.org/en/latest/dataframe-api.html#dask.dataframe.read_sql_table