parallel-processing - OpenMP 中使用循环的并行部分

Question

我想知道是否有任何技术可以使用 for 循环在 OpenMp 中创建并行部分。

例如，我不想创建 n 个不同的 #pragma omp 部分，而是想使用 n 次迭代 for 循环 创建它们，每个部分都有一些变化的参数。

#pragma omp parallel sections
{
   #pragma omp section
   {
      /* Executes in thread 1 */
   } 
   #pragma omp section
   {
      /* Executes in thread 2 */
   } 
   #pragma omp section
   {
      /* Executes in thread n */
   } 
}

Answer 1

使用显式 OpenMP 任务:

#pragma omp parallel
{
   // Let only one thread create all tasks
   #pragma omp single nowait
   {
       for (int i = 0; i < num_tasks; i++)
          #pragma omp task
          {
              // Code for task with parameters, based on i
          }
   }
   // Let the threads process all tasks
   #pragma omp taskwait

   // Further parallel processing ...
}

OpenMP task 指令之后的代码块是一个显式任务。显式任务排队等待稍后执行。 taskwait 指令与 barrier 类似，但用于任务。另见 this answer类似的问题。

任务可以递归地创建其他任务。因此显式任务分配可用于处理图形和树。但要注意开销 - 它比大多数其他构造的开销更大，并且与来自带有 schedule(dynamic) 的循环的开销非常相似。此外，在任务内部引用的外部范围的变量默认为 firstprivate。

请注意，显式任务是 OpenMP 3.0 中添加的功能。符合早期 OpenMP 版本的编译器可能不支持 task 指令。几乎所有现代编译器都支持 OpenMP 3.0 或更高版本，Microsoft Visual C++ 除外，它仅支持 OpenMP 2.0(即使在 VS2012 中)。