Solr归一化分数

Question

我想知道是否有办法知道 solr 响应中的第一个结果是否与我的查询完全匹配？
例如，我正在搜索带有以下文字的文档:“iphone 6s 64GB gold”

我得到了 3 个结果:

1) 带有“iphone 6s 64GB”字样的第一个结果，得分为:187.86491
2) 带有“iphone 6s”字样的第二个结果，得分为:170.36568
3) 带有“iphone”的第三个结果，得分为:136.68152
当我对分数进行标准化时，我得到了这些新分数:

1) score 1.0
2) score 0.92
3) score 0.66

这里的问题是第一个结果的得分为 1.0(仅因为它是 solr 得分较高的第一个结果，但它不能证明它是完全匹配的)，而在我看来，它应该是 ~0.5，因为它不是完全匹配。
我想知道我得到的结果是否真的相关，并且只采用“最相关”的结果 - 例如:只有分数 > 0.6 的结果。
但我现在不能这样做，因为 0.6 不能证明真正的相关性。

Answer 1

没有“真正的相关性”这样的东西，这就是为什么最高分没有标准化为 1.0 的原因。根据您为 Solr 提供的参数(例如如何对各个字段相互评分)，可以认为事情或多或少相关。在这种情况下，“60% 相关性”的真正含义是什么？查询之间的分数(通常)是不可比较的，并且会根据索引的内容而变化(如果索引具有相同术语的新文档，如果再次运行，前一个查询的分数可能会降低)。

如果您想对精确匹配进行优先级排序，请添加一个带有 KeywordTokenizer 和 LowercaseField 的字段，并为该字段评分更高(通过 qf=)。如果大小写很重要，请改用 StrField(它只会为您提供完全精确的匹配)并为该字段评分更高。

如果您想要求所有术语都存在，请使用 q.op=AND ，如果所有字段都不存在，则不会产生任何命中。如果要进行更高级的匹配，请使用 mm参数来准确说明需要匹配多少项(您可以按百分比、在一个间隔内等方式进行匹配)。

当您使用 dismax 或 edismax 查询处理程序时，这些设置是相关的，这听起来像是您的问题。