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数据框看起来像这样
id_1 id_2
0 42807002 8219742091
1 8219742091 8219737904
2 8219737904 42807004
3 42839143 8219742075
4 8219742075 42807002
5 42807002 42839146
6 42839146 42839155
7 42839155 42839161
8 42839161 42839168
9 42839168 2875111804
10 2875111804 42839172
11 42839146 8219742083
12 8219742083 8219742024
13 8219742024 42845825
14 42839161 8219742048
15 8219742048 8219742063
16 8219742063 42862789
17 42839155 8219742066
18 8219742066 5427796641
19 5427796641 5427796639
20 5427796639 5427796630
adjacency matrix对于这个数据框，但我有一个很大的问题，即 id 名称太大(最大值是 8219742092)。我尝试使用
networkx 使用此代码
G = nx.from_pandas_adjacency(df)
networkx 起它就不起作用了
adjacency需要从 0 到 8219742092 的节点，而数字 8219742092 太大了，无法从中创建数据集。
最佳答案
尝试使用交叉表使用此代码
cross = pd.crosstab(df['id_1'],df['id_2'])
adjacency_matrix=cross.values
关于python - 为大 id 数创建邻接矩阵，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/65384373/
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