scikit-learn - Pycaret - 'Make_Time_Features' 对象没有属性 'list_of_features'

Question

我正在尝试使用 pycaret 创建一个模型，如下所示:

from pycaret.classification import *

clf1 = setup(data = dt, target = 'group')
lr = create_model('lr')

然后我得到:

AttributeError: 'Simple_Imputer' object has no attribute 'fill_value_categorical'

所以，关注 here ，我补充说:

clf1 = setup(data = dt, target = 'group',  imputation_type='iterative' )
lr = create_model('lr')

然后我得到:

AttributeError: 'Make_Time_Features' object has no attribute 'list_of_features'

我的 sklearn 版本是 0.23.2，pycaret 是 2.3.2

Answer 1

你提到了我之前的问题 here .
我刚刚在 Colab 上遇到了和你一样的问题。这是图书馆 100% 的问题。
最初，我收到了 SMOTE 的错误:

`AttributeError: 'SMOTE' 对象没有属性 '_validate_data'

安装/重新安装库后，我得到了你的错误。
我是怎么解决的？

开始运行 Colab 并导入所有常用库( pd 、 np 、 scikit 等)。

通过 pip install 安装了 PyCaret .然后import pycaret和 from pycaret.classification import *

Colab 回应:你有问题 scipy , sklearn , lightgbm ，请重新启动您的运行时。

在 Colab 上重新启动我的运行时

像我在步骤 1 中所做的那样再次导入所有库

冉import pycaret和 from pycaret.classification import *只有

我的最终代码:

# Initialize the setup with SMOTE
clf_smote = setup(
    data,
    session_id = 123,
    target = 'Target',
    remove_multicollinearity = True,
    multicollinearity_threshold = 0.95, 
    fix_imbalance = True
)

我没有用 imputation_type='iterative'就像我上面的问题一样。
运行证明:

它有效，但这是我的解决方案。使用这个令人惊叹的库，如果有关于如何处理此类问题的更详细的指南，那就太好了。