python - 在 Pandas 中按年份将日期分组在一起

Question

我有一个房地产价格数据集，它们目前按“DATE_SOLD”列出。我希望能够按年计算它们。数据集看起来像这样 -

SALE_DATE   COUNTY  SALE_PRICE
0   2010-01-01  Dublin  343000.0
1   2010-01-03  Laois   185000.0
2   2010-01-04  Dublin  438500.0
3   2010-01-04  Meath   400000.0
4   2010-01-04  Kilkenny    160000.0

这是我试过的代码 -

by_year = property_prices['SALE_DATE'] = pd.to_datetime(property_prices['SALE_DATE'])
print(by_year)

我想我很接近，但作为一个圣经菜鸟，这很令人沮丧!
感谢您提供任何帮助;到目前为止，这个网站在寻找让我的生活更轻松的小技巧和窍门方面非常棒

Answer 1

你很近。正如您所做的那样，您可以使用 pd.to_datetime将您的 sale_date 转换为日期时间列。然后groupby年份，使用 dt.year获取日期时间的年份，并使用 size()在计算每个组的大小的那个，在这种情况下是年。

property_prices['SALE_DATE'] = pd.to_datetime(property_prices['SALE_DATE'])
property_prices.groupby(property_prices.SALE_DATE.dt.year).size()

哪个打印:

SALE_DATE
2010    5
dtype: int64